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1. 基于分数阶微分增强的肺CT图像血管分割

赖均解梅

计算机应用 2011, 31 (04): 1027-1029. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01027

摘要（1529）

PDF （662KB）（481）

为了提高对肺CT图像中血管自动分割的准确性,提出基于分数阶微分增强的局部子区域分割方法。通过对肺CT图像的增强、分割方法和分数阶微分对图像细微细节的增强能力的比较和研究后, 该方法先采用构建的分数阶微分算子对肺CT图像加以增强后, 再用两个控制指标获取的局部区域最优阈值来分割肺血管。实验结果表明, 它可以有效地提取肺血管网络并且能够分割得到更为丰富的血管细节; 对比传统方法的肺血管分割结果,它能更准确地分割出肺CT图像中的血管。

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2. 基于分数阶微分的岩石裂隙图像增强

王卫星于鑫赖均

计算机应用 2009, 29 (11): 3015-3017.

摘要（1411）

PDF （1035KB）（1464）

从分数阶微分对图像细微细节的增强能力出发，对分数阶微分的机理进行分析。将算子模板的非零权值平分到与常系数“1”距离相同的像素点中，利用周围像素点的自相关性，得到一种改进的分数阶微分算子模板。实验结果表明：对于纹理细节信息丰富的图像而言，分数阶微分对灰度变化不大的平坦区域中的纹理细节信息的提取效果明显优于整数阶微分运算。